近期，DeepSeek 服務(wù)狀態(tài)頁面顯示網(wǎng)頁不可用，且服務(wù)器頻繁遭受攻擊。這不僅影響了用戶體驗，也對其業(yè)務(wù)穩(wěn)定性和數(shù)據(jù)安全性提出了挑戰(zhàn)。那DeepSeek 是否應(yīng)該建立自己的算力中心呢？又要通過哪些方式來保障數(shù)據(jù)安全與網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定呢?

DeepSeek深度思考和聯(lián)網(wǎng)搜索功能均不可用

我們先來回答第一個問題

DeepSeek 是否需要建立算力中心？

算力是 AI 發(fā)展的核心競爭力，而 DeepSeek 作為人工智能企業(yè)，就面臨高并發(fā)計算需求和海量數(shù)據(jù)處理挑戰(zhàn)。目前，很多 AI 公司依賴云計算供應(yīng)商（如 AWS、Google Cloud 或國內(nèi)的阿里云、華為云）提供的算力，但如果 DeepSeek 服務(wù)器頻繁遭受攻擊或計算資源受限，建立自有算力中心將帶來以下優(yōu)勢：

• 增強自主可控性：自主掌握算力資源，減少對第三方云計算廠商的依賴，提高數(shù)據(jù)安全性。

• 優(yōu)化計算性能：專門針對 AI 計算優(yōu)化架構(gòu)，提高模型訓(xùn)練和推理的效率。

• 降低長期成本：雖然初期建設(shè)成本高，但長期來看，可減少云計算服務(wù)的費用，提升資源利用率。

• 增強抗攻擊能力：自建數(shù)據(jù)中心可采用專屬防護策略，減少受公有云基礎(chǔ)設(shè)施攻擊的影響。

不過，自建算力中心的建設(shè)成本高昂，涉及服務(wù)器采購、數(shù)據(jù)中心維護、能耗管理等，DeepSeek 需要衡量投入與回報，可能采用“混合云”模式，即自建部分算力中心，同時繼續(xù)利用公有云進行擴展。

2025年1月28日，深度求索、官網(wǎng)顯示，其線上服務(wù)受到大規(guī)模美國IP的惡意攻擊，360集團創(chuàng)始人周鴻祎甚至表示，如果DeepSeek有需要，360愿意提供網(wǎng)絡(luò)安全方面的全力支持。

那面對這種大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)攻擊、數(shù)據(jù)泄露等風(fēng)險，DeepSeek 需要從哪些層面加強安全防護呢？

（1）多層次網(wǎng)絡(luò)防御

• DDoS 保護：部署高性能防火墻、流量清洗服務(wù)和內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)（CDN），防止惡意流量攻擊。

• 入侵檢測與防御（IDS/IPS）：監(jiān)測異常流量，攔截可疑攻擊行為。

• 零信任架構(gòu)：要求所有訪問請求都經(jīng)過嚴格身份驗證，即便是內(nèi)部流量也需要驗證。

（2）數(shù)據(jù)加密與存儲安全

• 端到端加密：保障數(shù)據(jù)傳輸安全，防止中間人攻擊。

• 分布式存儲與備份：采用分布式存儲，結(jié)合多地數(shù)據(jù)備份，避免單點故障影響整體服務(wù)。

• 數(shù)據(jù)訪問控制：基于角色的權(quán)限管理，確保只有授權(quán)人員能訪問敏感數(shù)據(jù)。

（3）AI 驅(qū)動的安全防御系統(tǒng)
DeepSeek 本身是 AI 企業(yè)，可利用 AI 進行安全防御，例如：

• 智能威脅檢測：訓(xùn)練 AI 監(jiān)測異常流量，自動識別潛在攻擊。

• 行為分析：通過 AI 學(xué)習(xí)正常用戶行為，一旦發(fā)現(xiàn)異常操作立即預(yù)警或限制訪問。

（4）提升業(yè)務(wù)可用性與容災(zāi)能力

• 多云架構(gòu)與負載均衡：如果公有云故障，自動切換至備用云平臺。

• 邊緣計算：在靠近用戶的地方部署計算節(jié)點，提高訪問速度，減少中心服務(wù)器壓力。

• 自動化運維：結(jié)合 AI 運維，自動監(jiān)測系統(tǒng)健康狀態(tài)，快速發(fā)現(xiàn)并修復(fù)故障。

DeepSeek 近期服務(wù)器不可用和遭受攻擊的問題凸顯了 AI 公司的基礎(chǔ)設(shè)施安全隱患。建立自有算力中心是提升自主可控性的重要策略，但需結(jié)合公有云形成“混合云”模式，以優(yōu)化成本與效率。同時，DeepSeek 應(yīng)通過多層次網(wǎng)絡(luò)防御、AI 安全防護、數(shù)據(jù)加密與分布式存儲等措施，提升數(shù)據(jù)安全和網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定性，來保障其 AI 業(yè)務(wù)的持續(xù)健康發(fā)展。