你知道嗎？你所熟悉的「服務(wù)器」已經(jīng)面目全非了！

如果只是這么想那就太單純了，改變的不只是“外貌”，而是“內(nèi)核”。

服務(wù)器以前的五臟六腑是這樣的。

而如今，服務(wù)器的“內(nèi)核”正在發(fā)生巨變，發(fā)生如此巨大的變化原因只有一個——需求推動了服務(wù)器的改變。

曾經(jīng)，計算的活兒全靠CPU來扛，但如今，客戶對算力的要求越來越多，要搬的“磚”數(shù)量和類型多了，“搬磚”速度還得快上加快。作為打工人，CPU感到“心累”，與其自己苦撐，不如喊幾個哥們來幫忙，于是“眾人拾柴”的異構(gòu)計算來了。

異構(gòu)計算

異構(gòu)計算技術(shù)是一種使計算任務(wù)的并行性類型（代碼類型）與機器能有效支持的計算類型（即機器能力）最相匹配、最能充分利用各種計算資源的并行和分布計算技術(shù)。

說白了就是CPU和它的幾個好兄弟，各搬自己擅長的磚，大哥CPU是總指揮，其他的加速芯片屬于“專家型”。

GPU：擅長搬“碎磚”（浮點計算），并行處理能力強，能做到幾千核高并發(fā)，適合圖形處理、機器學習訓練等。

FPGA：稱為現(xiàn)場可編程的邏輯門，擅長根據(jù)特定需求進行靈活編程，可以高速處理一些相對固定的業(yè)務(wù)邏輯，比如用于深度學習的檢測階段。

NPU：稱為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器，擅長深度學習中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算，主要應(yīng)用領(lǐng)域也是圖像和視頻處理。

VPU：稱為矢量處理器，擅長計算機視覺和圖像處理。

CPU就像個包工頭，工作來了先通過CPU來指揮，CPU根據(jù)工作內(nèi)容來決定分配給誰，大家各自負責擅長的領(lǐng)域，實現(xiàn)更高效快速的計算。

就這樣，【全能+專家】的異構(gòu)計算組合，徹底改變了傳統(tǒng)服務(wù)器的“心”，讓服務(wù)器面對AI、4K、科學計算等業(yè)務(wù)時，算得快、算得準、算得省。

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