為推動企業(yè)利用云計(jì)算加快數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型，加快技術(shù)與產(chǎn)業(yè)的深度融合，自2015年以來，國家出臺了一系列政策性指導(dǎo)文件全面扶持企業(yè)上云，在“十四五”規(guī)劃中也強(qiáng)調(diào)了“上云用數(shù)賦智”行動。中國信通院發(fā)布的《2020年云計(jì)算發(fā)展白皮書》預(yù)測， 2023 年中國云計(jì)算市場規(guī)模將接近 4000 億元。

而在企業(yè)上云如火如荼的背后，單云部署方式已經(jīng)不能完全滿足需求。一方面，單云部署需要用戶選擇特定的云廠商，因而不免被其產(chǎn)品與技術(shù)所束縛；另一方面，當(dāng)單云出現(xiàn)宕機(jī)等故障時(shí)，將大大影響企業(yè)業(yè)務(wù)的連續(xù)性與穩(wěn)定性。2020年11月，某頭部云廠商就曾遭遇連續(xù)數(shù)小時(shí)的故障，導(dǎo)致部分網(wǎng)站和服務(wù)系統(tǒng)崩潰，嚴(yán)重影響了多家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和軟件公司的服務(wù)。因此，可以有效分散單點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)的混合多云部署方式，成為了企業(yè)上云的必然趨勢。

自2019年英特爾提出了“云圖”計(jì)劃后，力圖覆蓋企業(yè)用云的全流程，與產(chǎn)業(yè)合作伙伴一起幫助企業(yè)上云、用云和管云。2020年，三人對談欄目《眾說紛“云”》作為“云圖”計(jì)劃中的重要部分首次亮相。今年，英特爾提出“數(shù)智云圖”理念，持續(xù)賦能云上中國，與京東云再次攜手共創(chuàng)《眾說紛“云”》，以新穎、趣味的方式深度剖析企業(yè)多云部署的痛點(diǎn)，并解析了標(biāo)桿性產(chǎn)品——京東混合云“云艦”，力求解決常見混合多云場景下各類用云難題。

十年磨一“艦”

雖然多云部署可以幫助企業(yè)擺脫單一云技術(shù)或產(chǎn)品的束縛，但混合多云動態(tài)彈性、大規(guī)模和服務(wù)多樣及復(fù)雜性等特點(diǎn)，使得多云管理面臨挑戰(zhàn)。由于每個(gè)云計(jì)算環(huán)境又有自己獨(dú)特的服務(wù)和功能，為了有效的評估計(jì)算資源和服務(wù)配置狀態(tài)，保障系統(tǒng)安全和應(yīng)用安全，構(gòu)建一致性的管理平臺對于混合多云至關(guān)重要。

京東作為頭部的電商平臺，面對著全球最極端、最復(fù)雜的混合多云環(huán)境。如何管理3個(gè)云廠商、70多個(gè)數(shù)據(jù)中心、近60朵城市云和近百個(gè)邊緣數(shù)據(jù)中心的計(jì)算與存儲資源，以保障數(shù)十萬智能設(shè)備的高效運(yùn)營，始終是京東關(guān)注和亟需解決的技術(shù)問題。

在7年“618”活動流量洪峰的磨礪中，京東云“云艦”平臺應(yīng)運(yùn)而生。作為云時(shí)代技術(shù)創(chuàng)新的代表，云艦采用了企業(yè)級的云原生容器內(nèi)核，融合了容器、微服務(wù)、DevOps等技術(shù)方案，大幅降低了應(yīng)用研發(fā)、發(fā)布和運(yùn)維的難度。

在2021年“618”活動中，云艦在線管理Pod數(shù)量超過200萬，運(yùn)行容器峰值核數(shù)超過1000萬個(gè)，完成全球最高難度的云原生實(shí)踐，再次以高彈性從容應(yīng)對海量需求。

而云艦平臺并未止步于京東的內(nèi)生應(yīng)用。

一方面，京東通過自建的供應(yīng)鏈體系，打造了豐富的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，在零售、物流、金融、健康、物產(chǎn)和保險(xiǎn)等領(lǐng)域，沉淀了深刻的行業(yè)理解。京東云云艦平臺憑借京東在多行業(yè)多場景的應(yīng)用實(shí)踐，形成了面對多種復(fù)雜環(huán)境的解決方案，支撐各行業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

另一方面，京東云聯(lián)手長期戰(zhàn)略合作伙伴英特爾，通過軟硬件協(xié)同滿足了混合多云對服務(wù)敏捷性和可靠性的要求?；诘谌⑻貭?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器的京東云新一代天樞服務(wù)器為云艦平臺提供了高可靠性的基礎(chǔ)架構(gòu)，為企業(yè)IT架構(gòu)帶來了靈活性和高性價(jià)比，為各行業(yè)所需的工作負(fù)載提供了更為優(yōu)秀的性能。

?通過豐富場景的經(jīng)驗(yàn)積累和強(qiáng)強(qiáng)聯(lián)手的技術(shù)研發(fā)與實(shí)踐，云艦平臺成為國內(nèi)首個(gè)將混合云的管理推向操作系統(tǒng)級別的產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了對基礎(chǔ)設(shè)施全面、徹底的統(tǒng)一化管理與調(diào)度，有效解決了部署混合多云遇到的核心痛點(diǎn)。

云艦的三招致勝之道

面對多云部署的管理難題，京東云推出了搭載阿基米德智能調(diào)度平臺?的混合多云操作系統(tǒng)JDOS，能夠跨云、跨地域進(jìn)行統(tǒng)一管理、監(jiān)控和運(yùn)維。

通過K8S引擎增強(qiáng)，阿基米德平臺可以實(shí)現(xiàn)多集群的生命周期管理，通過智能化調(diào)度，最大化應(yīng)用算力，實(shí)現(xiàn)降本增效；通過應(yīng)用京東自研的機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，阿基米德平臺可以對資源應(yīng)用進(jìn)行畫像統(tǒng)計(jì)與預(yù)測，使資源利用效率成倍提升；通過基于英特爾IPU產(chǎn)品，京東云自主研發(fā)的智能網(wǎng)卡方案，讓阿基米德平臺可以加速網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施，釋放CPU內(nèi)核，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用程序性能的提升。

短視頻領(lǐng)域作為多地、多用戶的平臺，要保證各地用戶的視覺體驗(yàn)，對統(tǒng)一管理的要求較高。通過云艦平臺，短視頻可以實(shí)現(xiàn)一次性、分鐘級的擴(kuò)容，快速應(yīng)對用戶高峰期的工作負(fù)載問題，提升用戶體驗(yàn)。

面對異構(gòu)資源能力不一致的問題，云艦平臺推出了TPaaS技術(shù)中臺，以提供統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)的PaaS組件能力，使用戶一次適配，處處穩(wěn)定運(yùn)行。

通過將系統(tǒng)與應(yīng)用解耦，云艦應(yīng)用市場提供的PaaS組件和業(yè)務(wù)應(yīng)用可以無差別地運(yùn)行在各種不同的云平臺上，大大降低了PaaS組件的遷移成本；通過開放PaaS生態(tài)，云艦平臺除了京東云自研的16類PaaS組件外，還集成了開源PaaS、生態(tài)伙伴PaaS等多種組件，使用戶可以在一個(gè)平臺上享受全面、統(tǒng)一的服務(wù)；在基礎(chǔ)架構(gòu)上，通過在數(shù)據(jù)庫Redis服務(wù)里引入了英特爾?傲騰?持久內(nèi)存，成功實(shí)現(xiàn)了TPaaS中臺服務(wù)30%的TCO（總擁有成本）優(yōu)化。

以AI應(yīng)用為例，京東云可以通過自研的PaaS級AI應(yīng)用，為機(jī)器視覺、自然語言處理（NLP）等場景提供支持。值得一提的是，第三代英特爾?至強(qiáng)?可擴(kuò)展處理器集成深度學(xué)習(xí)加速和硬件增強(qiáng)型安全功能，并針對主流庫、工具和模型優(yōu)化，可為各種智能應(yīng)用負(fù)載提供更優(yōu)性能和TCO表現(xiàn)。

以大型企業(yè)集團(tuán)為例，由于成立時(shí)間長、規(guī)模大，IT系統(tǒng)建設(shè)時(shí)間跨度大，企業(yè)的系統(tǒng)往往結(jié)構(gòu)復(fù)雜。同時(shí)各地區(qū)分公司獨(dú)立部署使得技術(shù)發(fā)展不均衡，信息流轉(zhuǎn)不通暢，且獨(dú)立部署的各個(gè)云廠商的PaaS能力存在差異，且只能向下兼容自身的IaaS，導(dǎo)致很多功能無法統(tǒng)一實(shí)現(xiàn)，為企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)一管理和決策帶來了很大的難度。云艦的TPaaS技術(shù)中臺兼容主流的公有云、私有云、虛擬機(jī)及各種網(wǎng)絡(luò)、存儲模型，可以在多云架構(gòu)下實(shí)現(xiàn)PaaS能力的統(tǒng)一，大大降低企業(yè)的開發(fā)成本，幫助企業(yè)快速發(fā)展。

面對復(fù)雜業(yè)務(wù)環(huán)境帶來的IT安全挑戰(zhàn)，云艦平臺以安全運(yùn)營中心為核心，打造了一套云原生主動安全防御體系，能夠有效保障應(yīng)用安全可靠的運(yùn)用。

一方面，云艦平臺全方位覆蓋網(wǎng)絡(luò)安全、主機(jī)安全、應(yīng)用安全、數(shù)據(jù)安全、業(yè)務(wù)風(fēng)控、安全管理等多個(gè)領(lǐng)域，云上用戶可以按需使用，大大減少了安全策略的部署成本；另一方面，云艦平臺采用大數(shù)據(jù)、人工智能、威脅情報(bào)等技術(shù)，構(gòu)建了網(wǎng)絡(luò)空間安全治理模型，可以輔助安全運(yùn)營團(tuán)隊(duì)有效識別風(fēng)險(xiǎn)隱患，提升風(fēng)險(xiǎn)治理能力。同時(shí)，英特爾也為云艦平臺的安全性添磚加瓦。英特爾與京東云聯(lián)合發(fā)布的白皮書中提到，云艦基于英特爾? MCA Recovery 技術(shù)和 MFP（Memory Failure Prediction）技術(shù)，為技術(shù)方案提升了 40% 的可靠性和穩(wěn)定性（數(shù)據(jù)來源于《英特爾MCA+MFP助力京東構(gòu)建穩(wěn)定、高效的云服務(wù)》白皮書），實(shí)現(xiàn)了對云上應(yīng)用的有效保護(hù)，以及英特爾?軟件防護(hù)擴(kuò)展（SGX）能夠?yàn)橄到y(tǒng)及平臺提供安全可信的計(jì)算環(huán)境，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和算法的硬件級別的隱私保護(hù)。

由于金融行業(yè)切實(shí)關(guān)系到國民經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定運(yùn)行，過去的金融系統(tǒng)往往較為封閉，技術(shù)路線固定。而隨著互聯(lián)網(wǎng)化、移動化的發(fā)展，金融行業(yè)的IT技術(shù)更加開放，面對的環(huán)境更加復(fù)雜，因此對安全性的要求也更高。云艦平臺通過智能、開放、可靈活擴(kuò)展的安全防御體系，可以在多云數(shù)據(jù)分區(qū)的基礎(chǔ)上，全方位維護(hù)金融數(shù)據(jù)安全和金融應(yīng)用穩(wěn)定運(yùn)行，全面提升金融行業(yè)IT安全管理效率。

云艦平臺如同混合多云的控制中心，可以統(tǒng)籌混合多云的復(fù)雜環(huán)境，實(shí)現(xiàn)對多場景的調(diào)度與匹配。

“不做選擇，全都要”

云時(shí)代企業(yè)部署混合多云的趨勢，使得企業(yè)可以不被單個(gè)云產(chǎn)品捆綁、不做選擇、享受全面的服務(wù)，而對于云廠商來說，構(gòu)建“云計(jì)算+產(chǎn)業(yè)鏈場景”的開放生態(tài)成為了擴(kuò)展業(yè)務(wù)、賦能行業(yè)的必然選擇。

英特爾在數(shù)十年的創(chuàng)新歷程中，除了硬件OEM和操作系統(tǒng)、虛擬化等軟件服務(wù)商外，在新技術(shù)的不斷發(fā)展中，還與京東云等各個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新技術(shù)廠商保持密切合作，全面服務(wù)數(shù)據(jù)計(jì)算，存儲和傳輸，持續(xù)加速人工智能，大數(shù)據(jù)分析，高性能計(jì)算等應(yīng)用，助力各行業(yè)構(gòu)建靈活高效平臺，加速云數(shù)智變革。

同樣的，京東云始終以開放的心態(tài)與其他生態(tài)伙伴進(jìn)行合作：在底層生態(tài)上，京東與更多上下游的伙伴攜手，通過與英特爾等強(qiáng)大伙伴的協(xié)作，共同提升產(chǎn)品水平，為用戶提供更好的服務(wù)體驗(yàn)；在PaaS組件生態(tài)上，京東云全面開放。2021年，京東云正式發(fā)布了行業(yè)首個(gè)全面開放的PaaS生態(tài)“云筑計(jì)劃”，并在首期引入了PingCAP、巨杉、博云、亞信安全等近30家合作伙伴入駐。

在生態(tài)開放的道路上，未來，“云艦”將搭載更多的功能型“戰(zhàn)艦”，以更強(qiáng)的產(chǎn)品、更好的服務(wù)駛向用戶之海。

以上就是攜手英特爾，看京東云如何解決混合多云難題的介紹，億聯(lián)云提供企業(yè)私有云和混合云解決方案，以及容災(zāi)備份方案讓企業(yè)數(shù)據(jù)安全有保障，除了企業(yè)上云業(yè)務(wù)外還提供MPLS專線、SD-WAN組網(wǎng)等云專線業(yè)務(wù)。