2021年8月19日，特斯拉在其AI Day正式發(fā)布云端超算Dojo，超過100萬輛的特斯拉汽車收集到的數(shù)據(jù)將被源源不斷送到Dojo，對神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型進(jìn)行訓(xùn)練優(yōu)化，以將特斯拉的自動駕駛能力覆蓋到越來越多的場景。

Dojo超算，是特斯拉實現(xiàn)自動駕駛的一塊重要拼圖。

在那之后，一位新勢力車企的研發(fā)負(fù)責(zé)人盤算了一下研發(fā)開銷，由于800萬像素攝像頭的加入，以及銷量持續(xù)上漲帶來的數(shù)據(jù)規(guī)模暴增，到2023年，這家企業(yè)每個季度僅自動駕駛就要燒掉20億元的云服務(wù)費用。

這一幕場景似曾相識，互聯(lián)網(wǎng)巨頭們在早期業(yè)務(wù)迅速膨脹的時候，也有過這樣的甜蜜煩惱。

互聯(lián)網(wǎng)，特別是移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，驗證了云服務(wù)的巨大價值，你在手機(jī)上每一次操作，背后都與云端產(chǎn)生著千絲萬縷的聯(lián)系，陸奇在總結(jié)過去10年移動互聯(lián)網(wǎng)的主線時稱之為“移動+云”的時代。

2021年開始，互聯(lián)網(wǎng)平臺經(jīng)濟(jì)的潮水在退卻，各大互聯(lián)網(wǎng)公司的流量見頂，同時另一個產(chǎn)業(yè)正在吸引著全部的目光，大步挺進(jìn)數(shù)字產(chǎn)業(yè)的舞臺中心。

能源轉(zhuǎn)型、自動駕駛、人工智能，再加上傳統(tǒng)制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型，這些增長引擎一股腦地聚集在汽車和汽車產(chǎn)業(yè)，汽車行業(yè)成為下一座等待被挖掘的金礦。

汽車和汽車產(chǎn)業(yè)正在被數(shù)據(jù)淹沒，如何挖掘數(shù)據(jù)并發(fā)揮出數(shù)據(jù)的價值，成為擺在汽車產(chǎn)業(yè)面前的課題。顯然，這對于習(xí)慣了和生產(chǎn)制造、機(jī)械打交道的汽車產(chǎn)業(yè)來說是陌生的，尤其是傳統(tǒng)汽車廠商。

汽車產(chǎn)業(yè)需要借助一份力量，通過這份力量車企可以更高效地完成數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)階段，華為云正在扮演這個角色，作為全球五朵云中唯一出身制造業(yè)的云服務(wù)廠商，華為云已經(jīng)成為車企上云的主要選擇。在中國TOP30的車企中，有80%使用了華為云的服務(wù)。

云服務(wù)，讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)資源變得唾手可得，正在像水和電一樣成為基礎(chǔ)設(shè)施的一部分。

微軟（中國）首席技術(shù)官韋青有一句貼切的描述，“在很大程度上，現(xiàn)下的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，就是向云轉(zhuǎn)型，就像電力系統(tǒng)被發(fā)明出來，我們花了很長時間讓工具都接上電，之后是生產(chǎn)力的大爆炸?！?/p>

汽車企業(yè)不同于云原生的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，從產(chǎn)品到組織、流程都不是長在云上的。

云對汽車產(chǎn)業(yè)來說似乎不是必需品，它能為汽車產(chǎn)業(yè)帶來什么呢？

從產(chǎn)品層面來看，智能電動汽車和云的關(guān)系越來越緊密，可以說，沒有云就沒有智能汽車。

以自動駕駛為例，一臺自動駕駛測試車每天跑8個小時產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量大概在8-32TB，這意味著僅在研發(fā)階段的自動駕駛就需要預(yù)留PB（1PB=1024TB）、10PB級別的數(shù)據(jù)存儲空間。

這還僅僅只是Robotaxi測試車，目前最大的無人駕駛公司W(wǎng)aymo只擁有不超過1000輛的測試車，如果擴(kuò)展到量產(chǎn)自動駕駛領(lǐng)域，不考慮單車回傳數(shù)據(jù)量差異的話，僅特斯拉一家的車隊規(guī)模就已經(jīng)是Waymo的1000倍級別，并且智能電動車的保有量還在快速增長中。

不僅是數(shù)據(jù)存儲，自動駕駛的標(biāo)注、訓(xùn)練還需要算力的支撐，僅特斯拉一家就標(biāo)注了60億個物體，這背后是數(shù)千張GPU；而特斯拉用5760個英偉達(dá)A100 GPU打造的Dojo原型機(jī)，造價則在億美元級別。

在智能座艙層面，用戶產(chǎn)生的車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)在被采集之后，將被用于產(chǎn)品迭代以及用戶服務(wù)，據(jù)普華永道統(tǒng)計，單臺汽車每年車聯(lián)網(wǎng)回傳的數(shù)據(jù)有100G-500G規(guī)模，100萬臺的網(wǎng)聯(lián)汽車將會面臨100PB以上的數(shù)據(jù)存儲規(guī)模，如果采用傳統(tǒng)存儲方式，僅機(jī)房建設(shè)投入就要在10億人民幣以上。

如果我們將全世界十幾億汽車保有量中的一半替換為智能網(wǎng)聯(lián)汽車，僅車聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)每年就將達(dá)到ZB（1ZB=1024EB，1EB=1024PB）級別，這還不包括自動駕駛產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，而據(jù)IDC報告，2020年全球數(shù)據(jù)總量約為64ZB的數(shù)據(jù)，汽車的數(shù)據(jù)生產(chǎn)能力可見一斑。

隨著車上傳感器越來越多，智能電動車將成為重要的數(shù)據(jù)生產(chǎn)單元，海量的數(shù)據(jù)需要被儲存、計算、傳輸，云將是重要一環(huán)。

在特斯拉入局超算之后，某自動駕駛公司CEO判斷未來的車企也將同時是云計算企業(yè)。

這幾年傳統(tǒng)車企紛紛成立自己的軟件部門，布局相關(guān)的軟件平臺業(yè)務(wù)，例如大眾就成立了軟件部門CARIAD，CARIAD其中的一項計劃是到2030年，將全球4000萬輛汽車接入到大眾汽車云（VW Automotive Cloud）中。

那站在汽車產(chǎn)品背后的汽車廠商和汽車行業(yè)呢？其組織和流程（研發(fā)、生產(chǎn)、銷售、運營），有必要上云嗎？上云又有什么好處呢？

研發(fā)

在整車研發(fā)階段，需要碰撞仿真、流體仿真、NVH仿真等來縮短研發(fā)周期，降低研發(fā)成本，這些仿真軟件需要高性能計算的支持，原來車企會自己部署工作站、建高性能計算集群（HPC）來解決仿真的問題，但如果投入少，會導(dǎo)致計算精度不夠、計算時間過長，導(dǎo)致仿真的價值有限；但如果大規(guī)模投入，由于HPC技術(shù)復(fù)雜、涉及面廣、選型困難等問題，車企有太多的坑要填。

如果采用云計算，不僅可以突破固定算力的限制，還能應(yīng)用到最新的技術(shù)，并且可以實現(xiàn)按需采購，開箱即用。例如一汽就將自有的1萬多塊CPU等處理核心與華為的云計算資源進(jìn)行了統(tǒng)一調(diào)度，使得一汽在車型研發(fā)的仿真計算環(huán)節(jié)，效率提升了一倍左右。

同時，縮短研發(fā)周期也是非常重要的，傳統(tǒng)燃油車的研發(fā)周期之前是在36個月，但新能源車的研發(fā)周期明顯變短了，迭代速度更快，競爭更激烈，快速出車正在成為車企的核心競爭力，而華為在服務(wù)化IT平臺HIS（Huawei IT Service）上的積累則可以給車企提供這方面的參考。

生產(chǎn)

數(shù)字化工廠，是傳統(tǒng)車企在數(shù)字化方面發(fā)力最多的地方之一，主要的原因在于之前工廠的數(shù)字化程度低，或者四大車間之間的數(shù)據(jù)不流通，導(dǎo)致整體的生產(chǎn)數(shù)據(jù)和局部的產(chǎn)線情況也不能有效把控和優(yōu)化。

隨著越來越多的數(shù)據(jù)采集和監(jiān)控節(jié)點被建立起來，通過數(shù)據(jù)分析和智能質(zhì)檢、預(yù)測，可以推動生產(chǎn)效率、產(chǎn)品品質(zhì)的提升，通過數(shù)據(jù)智能提升生產(chǎn)力不再是一句空話。

實現(xiàn)單廠智能還不夠，傳統(tǒng)車企的工廠分散，跨地域難以協(xié)同，這也是亟需解決的問題。在華為云和一汽大眾的合作中，華為云通過一朵云連接了一汽大眾的五地六廠，實現(xiàn)了多業(yè)務(wù)部門的統(tǒng)籌規(guī)劃和協(xié)同。

營銷、運營

隨著特斯拉率先打破傳統(tǒng)汽車銷售模式，采取直營和線上購車的方式，新興車企們也跟進(jìn)了這一方式，產(chǎn)品力的優(yōu)勢以及銷售服務(wù)模式的改變提升了老車主的滿意度，老車主們非常熱情地向周圍親朋好友推薦這些車，新勢力們的NPS（凈推薦值）都非常高。

但傳統(tǒng)主機(jī)廠們目前與用戶溝通還主要依賴經(jīng)銷商，主要的用戶觸點也在線下，其已經(jīng)運行多年的營銷系統(tǒng)也是飽受詬病，組織權(quán)限混亂、各業(yè)務(wù)模塊的功能不通、線上營銷和線下割裂，造成了各種低效的問題。

這就使得傳統(tǒng)車廠當(dāng)下的目標(biāo)是，需要先優(yōu)化流程、改善自身。

例如華為云為一汽大眾優(yōu)化的BI平臺，改變了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)入湖方式，將業(yè)務(wù)報表系統(tǒng)維護(hù)的鏈路從3萬條降低至65條，同時還是實現(xiàn)了10億級數(shù)據(jù)無一條丟失，直接將一汽大眾的銷售報表數(shù)據(jù)的可查看時間從1天縮減至10分鐘。

另外，傳統(tǒng)的4S店除了賣車，還有維修保養(yǎng)的業(yè)務(wù)，但修車師傅的水平參差不齊，一旦遇到問題通過人工翻閱維修手冊或求助廠家等方法來解決，導(dǎo)致人工效率低、用戶不滿意等問題。

盡管經(jīng)過了日積月累，4S店掌握了維修記錄、維修手冊、指導(dǎo)視頻等資料，但這些信息之間是割裂的，沒有被有效整合，華為云的方式是通過軟件和大數(shù)據(jù)技術(shù)來梳理這些信息，具體方式是先和維修專家、知識圖譜專家協(xié)同，對知識進(jìn)行抽象建模，然后通過對數(shù)據(jù)的抽取、映射、融合與消歧等步驟，形成車輛的維修知識圖譜，進(jìn)而通過App來為修車師傅們打造趁手的工具。

總結(jié)下，產(chǎn)品層面，智能電動車?yán)顺笔沟闷嚥坏貌簧显?；流程層面，上云可以為企業(yè)降本增效。以上就是關(guān)于上云對汽車產(chǎn)業(yè)產(chǎn)生的影響和意義，億聯(lián)云是一家云網(wǎng)服務(wù)提供商、大帶寬租賃、光纖專線接入、云服務(wù)器等行業(yè)，提供性價比高的產(chǎn)品和優(yōu)質(zhì)的技術(shù)服務(wù)，贏得了數(shù)十萬用戶的青睞。