“烏卡（VUCA）時代”一詞在今年的經(jīng)濟峰會或產(chǎn)業(yè)峰會上被越來越頻繁的提及。作為一種全球性的時代語境，這個概念精準地概括了當(dāng)今世界的時代特征，即易變性（Volatility）、不確定性（Uncertainty）、復(fù)雜性（Complexity）、模糊性（Ambiguity）。

與之相對應(yīng)的，在這樣的趨勢下，當(dāng)今世界越來越強調(diào)技術(shù)創(chuàng)新特別是數(shù)字化技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用的價值與作用。聚焦商業(yè)領(lǐng)域，數(shù)字化技術(shù)已經(jīng)成為各大企業(yè)應(yīng)對“烏卡（VUCA）時代”的一個關(guān)鍵路徑，國際巨頭亞馬遜云科技、谷歌等與國內(nèi)大廠阿里、百度等都相繼把企業(yè)創(chuàng)新的焦點投向了云計算、人工智能等前沿技術(shù)領(lǐng)域。

其中，AI的價值與創(chuàng)新勢頭最為突出，根據(jù)Gartner預(yù)測，Al Engineering 是2022年十二大重要戰(zhàn)略科技趨勢之一。與此同時，以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強調(diào)和推介“AI新引擎”這一技術(shù)應(yīng)用概念以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)。與此同時，以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)則是在不斷地強調(diào)和推介“AI新引擎”這一技術(shù)應(yīng)用概念以及相關(guān)技術(shù)產(chǎn)品和服務(wù)，并發(fā)布了《2022人工智能與機器學(xué)習(xí)企業(yè)創(chuàng)新白皮書》，來幫助企業(yè)積極應(yīng)對“烏卡時代”的種種挑戰(zhàn)。

AI轉(zhuǎn)化為引擎，所代表的即是一條不斷成熟的技術(shù)路徑。處在“烏卡（VUCA）時代”之下，這樣的變化正深刻地影響著未來商業(yè)社會的走向。

AI新引擎背后，底層的技術(shù)邏輯正在更迭

目前，AI技術(shù)正不斷地滲透到商業(yè)社會的方方面面。在Gartner發(fā)布的《2022年Gartner新興技術(shù)成熟度曲線的發(fā)展動向》就指出，「AI正在日益普及并成為產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案的一個重要組成部分。這一趨勢正在加快專用AI模型的創(chuàng)建速度，然后用來支持自動化模型的開發(fā)、訓(xùn)練和部署。AI自動化重新聚焦人類在AI開發(fā)中的作用，可提高預(yù)測與決策的準確性并縮短實現(xiàn)預(yù)期效益的時間周期?！笰I技術(shù)正在加速走向規(guī)?；瘧?yīng)用，為經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)的發(fā)展提供著巨大的賦能價值。對于這一點，在亞馬遜云科技的實踐案例中，也有著更為清晰的認知，并直觀地呈現(xiàn)出四大商業(yè)價值。

一、推動業(yè)務(wù)增長。有道樂讀通過Amazon Personalize在一個月內(nèi)實現(xiàn)了20%的月活躍用戶增長；富士康則利用Amazon Forecast將疫情期間的需求預(yù)測準確率提升了8%，從而為墨西哥工廠節(jié)約了55萬美金以上的開銷。

二、提高運營效率。Daniel Wellington品牌使用Amazon Rekognition創(chuàng)建無縫流程，使得處理退貨的速度比以往快了15倍；知名軟件開發(fā)廠商Atlassian則通過Amazon CodeGuru的連續(xù)分析將代碼審查時間從幾天縮短到了幾分鐘。

三、用戶體驗創(chuàng)新?；贏I技術(shù)的加持，無人商店、語音助手等新形態(tài)的服務(wù)正在走向大眾，成為一個常態(tài)。像OPPO小布助手依托Amazon EC2 Inf1實例，在FAQ和閑聊等應(yīng)用場景下就為用戶帶來了全新的客服體驗，端到端延遲降低多達25%。

四、質(zhì)量保障與風(fēng)險控制。從內(nèi)容審核到風(fēng)控反欺詐，AI技術(shù)都在為企業(yè)提供一套安全可靠的解決方案。其中，游戲交易平臺CDkeys就借助Amazon Fraud Detector，減少了6%的欺詐交易，并自動完成90%以上以前標記為需要手動審核的交易。

類似的實踐在當(dāng)前的技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用過程中仍有很多，而在這一系列實踐的背后，實際上底層的技術(shù)邏輯已經(jīng)在更迭——除了AI技術(shù)，還包括大數(shù)據(jù)、云計算等前沿技術(shù)都在不斷融合，注入到產(chǎn)業(yè)發(fā)展的底層框架中，從基礎(chǔ)層面催化應(yīng)用創(chuàng)新。

以汽車產(chǎn)業(yè)為例，傳統(tǒng)汽車的核心是發(fā)動機、變速箱和地盤技術(shù)，而新能源汽車的核心則是三電技術(shù)、智能座艙、智能駕駛等等。電動化、智能化正在成為汽車產(chǎn)業(yè)的新趨勢，由此為汽車帶來了顛覆性的變革，動力系統(tǒng)需要創(chuàng)新，底盤也需要重新設(shè)計、智能駕駛需要突破等等，在諸如此類的底層創(chuàng)新過程中，以AI為代表的新技術(shù)更是成為不可欠缺的核心支持。

在工業(yè)領(lǐng)域，也有類似的變革同步發(fā)生，智能化與網(wǎng)絡(luò)化是當(dāng)前工廠升級的兩個關(guān)鍵方向，云+AI的應(yīng)用貫穿到各個生產(chǎn)流程中。

到這里，或許就不難理解，以亞馬遜云科技為代表的科技企業(yè)在這個節(jié)點不斷地推介AI新引擎的概念，以「引擎」來強調(diào)AI，其根本不僅僅在于AI帶來了巨大的商業(yè)價值，更在于產(chǎn)業(yè)底層的創(chuàng)新邏輯已經(jīng)發(fā)生改變，就像汽車的動力來源從燃油轉(zhuǎn)向電動一般，AI、云計算等新技術(shù)也在為全新的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新提供新的動力。

這是一場聚焦底層核心的技術(shù)變革，也是一場足以顛覆商業(yè)社會發(fā)展邏輯的創(chuàng)新。那么，無論是亞馬遜云科技這樣的科技企業(yè)還是其他任意的一家企業(yè)，若是不能參與到這場變革中，就很有可能在接下來的商業(yè)競爭中處于劣勢直至淘汰。

用「引擎」的原理去理解技術(shù)的價值

當(dāng)前，企業(yè)所能做的也必須要做的，就是積極地去擁抱變革，參與到這場數(shù)字化浪潮中。在這個過程中，企業(yè)將不得不像亞馬遜云科技這樣把企業(yè)的創(chuàng)新聚焦在AI等前沿技術(shù)上，盡管不是每個企業(yè)都具備技術(shù)創(chuàng)新的能力，但任意的企業(yè)都可以選擇一家適合的數(shù)字化服務(wù)商來進行合作，依托其技術(shù)能力來重構(gòu)自家的業(yè)務(wù)流程，共同完成這一項創(chuàng)新。

但是，如果想要做好這一點，企業(yè)不能對AI等技術(shù)的發(fā)展一無所知，必須要嘗試著去理解新技術(shù)的價值以及創(chuàng)新應(yīng)用的原理。以AI新引擎來說，亞馬遜云科技一直在用「引擎」來強調(diào)AI，去理解一項新技術(shù)最好的路徑不是其本身的技術(shù)體系，而是其當(dāng)前價值定位，即從「引擎」的價值切入，去理解AI新引擎之所以在此時能作為經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)「引擎」的特征。

簡單來說，此時的AI技術(shù)正發(fā)揮著引擎的價值，而引擎本身所呈現(xiàn)出來的特征同樣反饋在AI技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用上。

一、充分混合。引擎的運行原理是什么？在汽缸里，進氣孔和輸油孔分別注入空氣和汽油，充分混合后，火花塞點燃混合物，猛烈爆炸帶動活塞運動，進而產(chǎn)生動力。AI技術(shù)驅(qū)動產(chǎn)業(yè)發(fā)展的原理也同樣如此，即在充分混合后爆炸產(chǎn)生強大的動力。

而在這個過程中，與AI技術(shù)進行充分混合的，既有傳統(tǒng)技術(shù)，也有前沿技術(shù)，主要看場景應(yīng)用的需求。目前，云+AI是其中通用型最強也是最常見的一個技術(shù)范式。比如，亞馬遜云科技在打造AI新引擎的同時，就提出了云原生數(shù)字戰(zhàn)略，將云計算結(jié)合AI技術(shù)來賦能企業(yè)客戶，從而實現(xiàn)更廣泛、更敏捷的場景創(chuàng)新和應(yīng)用部署。

二、標準流程。進氣/輸油-混合-點燃-爆炸-運動-產(chǎn)生動力，在引擎技術(shù)體系之內(nèi)，動力的產(chǎn)生有著一套非常完整的標準化流程。如今，在AI新引擎之內(nèi)，也正在形成一套類似的標準流程，大大提高了AI技術(shù)的應(yīng)用效率。

比如，亞馬遜云科技的AI新引擎在為企業(yè)提供服務(wù)的過程中，就形成了一套相對完整的標準流程，即“架構(gòu)設(shè)計—技術(shù)選型—落地實踐”。首先，亞馬遜云科技在云端打造了統(tǒng)一的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)底座，構(gòu)建了基礎(chǔ)的應(yīng)用框架，實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)+AI應(yīng)用。緊接著，再根據(jù)企業(yè)的應(yīng)用需求，在亞馬遜云科技強大的產(chǎn)品矩陣中進行選型應(yīng)用，最終實現(xiàn)落地實踐。

這種標準化流程在強大的產(chǎn)品矩陣下使得AI技術(shù)在特定場景的應(yīng)用效率得到了前所未有的提升。像亞馬遜云科技的產(chǎn)品矩陣里就包括了用于搜索的Amazon Kendra，用于工業(yè)制造的Amazon Monitron，用于醫(yī)療健康的Amazon HealthLake，也有專注于文字及文檔處理的Amazon Translate，專注于視覺的Amazon Rekognition，專注于語音語義的Amazon Polly等等，基本滿足當(dāng)前的企業(yè)創(chuàng)新需求，任由企業(yè)按需選擇。

三、動力裝置。引擎是一個動力裝置，這是其最核心的價值體現(xiàn)。AI新引擎在產(chǎn)業(yè)發(fā)展中的價值定位也是如此，是否能為企業(yè)經(jīng)營帶來強效的動力和價值始終是驗證一個AI技術(shù)解決方案的根本。

目前，越來越多的企業(yè)都選擇亞馬遜云科技都AI/ML服務(wù)來構(gòu)建新引擎，從前面提到的實踐案例也能看到，像有道樂讀、富士康、OPPO等企業(yè)通過使用亞馬遜云科技的AI/ML服務(wù)都實現(xiàn)了不同程度的業(yè)務(wù)增長。市場的價值反饋以及產(chǎn)業(yè)的驅(qū)動力始終是一個AI新引擎的考量標準，這是AI技術(shù)參與到商業(yè)發(fā)展中的必然導(dǎo)向。

四、品牌差異。盡管底層原理相通，但是不同廠商研發(fā)調(diào)教出來的引擎終究是不一樣的，由此為汽車駕駛員帶來了截然不同的駕駛體驗。AI新引擎同樣如此，品牌之間的差異勢必會影響著企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

那么評估一個AI新引擎如何，就不可避免地要對其背后的品牌廠商做出判斷。而判斷的標準也有很多，比如技術(shù)能力、行業(yè)影響力、服務(wù)水平等等，相對系統(tǒng)的標準則來自于各個權(quán)威機構(gòu)的評估榜單。比如，根據(jù)Gartner發(fā)布的《2022年云AI開發(fā)者服務(wù)魔力象限報告》，就可以看到亞馬遜云科技依托強大的技術(shù)執(zhí)行力和前瞻性以及豐富的產(chǎn)品矩陣，就成功連續(xù)三年登上了領(lǐng)導(dǎo)者象限。

那么，對于一家想要參與到數(shù)字化浪潮中的企業(yè)而言，就可以基于四個方面來理解技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用：一、充分混合，即技術(shù)之間的協(xié)同性；二、標準流程，即技術(shù)從設(shè)計到落地的步驟；三、動力裝置，即技術(shù)創(chuàng)新應(yīng)用所帶來的價值反饋；四、品牌差異，即技術(shù)背后的品牌廠商實力。

技術(shù)重塑業(yè)務(wù)流程，助力企業(yè)穿越經(jīng)濟周期

選對了技術(shù)品牌，打造出滿足自身業(yè)務(wù)發(fā)展需求的AI引擎，將從根本上借助技術(shù)來重塑業(yè)務(wù)流程，是幫助企業(yè)穿越當(dāng)前的經(jīng)濟周期的關(guān)鍵——越來越多的企業(yè)也開始意識到了這一點。

根據(jù)工信部公布的數(shù)據(jù)，從2012年至2021年，我國數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模從11萬億元增長到超45萬億元，數(shù)字經(jīng)濟占國內(nèi)生產(chǎn)總值比重由21.6%提升至39.8%，數(shù)字經(jīng)濟正在成為拉動區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)業(yè)發(fā)展的主導(dǎo)力量，以AI、大數(shù)據(jù)、云計算等為代表的新一代數(shù)字化技術(shù)正深刻地影響著企業(yè)的發(fā)展。

在經(jīng)濟全面轉(zhuǎn)型的大趨勢下，一切傳統(tǒng)的服務(wù)形態(tài)、產(chǎn)品形態(tài)甚至是產(chǎn)業(yè)形態(tài)都有可能發(fā)生改變。常見的，在零售行業(yè)，無人商店正在成為新零售的一個代表；在家居行業(yè)，智能家居開拓了家居服務(wù)的又一個新方向；在汽車行業(yè)，智能駕駛正在加速走向現(xiàn)實等等。在新技術(shù)的加持下，新的局面正在被打開。

“烏卡（VUCA）時代”是全球性的時代語境，科技創(chuàng)新同樣也是，兩者都會帶來諸多的不確定性，而這個不確定性有消極的一面，也同樣有積極的一面——對社會來說，是這樣，對企業(yè)來說，也是如此。

關(guān)鍵就在于，企業(yè)在這個節(jié)點如何去做出選擇。亞馬遜云科技持續(xù)加碼前沿技術(shù)領(lǐng)域的研究和創(chuàng)新應(yīng)用，是其作為科技企業(yè)給出的一個最優(yōu)解，即用科技創(chuàng)新去應(yīng)對“烏卡（VUCA）時代”。而這同樣也將是其他企業(yè)在“烏卡（VUCA）時代”的數(shù)字化浪潮下所能做出的最佳方向。

科技創(chuàng)新，是“烏卡（VUCA）時代”的最佳解答思路。

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