由于種種原因，云計(jì)算是當(dāng)今企業(yè)的強(qiáng)大推動(dòng)者。它有助于公司，特別是中小企業(yè)，因?yàn)榻⑼晟频膬?nèi)部It基礎(chǔ)設(shè)施需要很少的準(zhǔn)備時(shí)間。其次，通過(guò)避免沉重的資本支出，將會(huì)發(fā)生it成本轉(zhuǎn)化為運(yùn)營(yíng)成本模式，減少了財(cái)務(wù)需求。更有利的是，運(yùn)營(yíng)成本可以根據(jù)需求動(dòng)態(tài)增減，從而優(yōu)化IT成本。

云計(jì)算是物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的催化劑。如果沒(méi)有云計(jì)算，今天看到的擴(kuò)展可能不會(huì)發(fā)生。通常，像傳感器這樣的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備會(huì)生成大量需要存儲(chǔ)和處理的數(shù)據(jù)，因此云平臺(tái)是構(gòu)建基于物聯(lián)網(wǎng)的解決方案的完美選擇。在物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施中，除了數(shù)據(jù)同化外，云平臺(tái)還接管了安全、設(shè)備管理等基本方面，使解決方案提供商能夠?qū)Ｗ⒂诤诵膯?wèn)題。

數(shù)字技術(shù)在金融服務(wù)中

當(dāng)我們談?wù)摻鹑诜?wù)業(yè)的顛覆性數(shù)字技術(shù)時(shí)，區(qū)塊鏈可能會(huì)立即脫穎而出。分布式分類(lèi)賬技術(shù)的概念已經(jīng)出現(xiàn)了一段時(shí)間，主要是由于透明度和效率，人們對(duì)使用該技術(shù)非常感興趣。例如，印度國(guó)家銀行和摩根大通聯(lián)合使用區(qū)塊鏈技術(shù)。

區(qū)塊鏈的使用可以簡(jiǎn)化銀行間支付結(jié)算，并可能在未來(lái)擴(kuò)展到跨不同分布式賬本技術(shù)平臺(tái)的跨境支付結(jié)算。它還可以用于結(jié)算證券化資產(chǎn)，并將其記錄在共同分類(lèi)賬中。另一個(gè)應(yīng)用程序是使用分布式賬本進(jìn)行監(jiān)管政策。例如，銀行可以從分散和安全的數(shù)據(jù)庫(kù)訪問(wèn)客戶(hù)數(shù)據(jù)。

下一種可能是人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，主要用于金融服務(wù)業(yè)的內(nèi)外風(fēng)險(xiǎn)管理。基于人工智能的算法現(xiàn)在是保險(xiǎn)部門(mén)降低銀行部門(mén)不良行為的基礎(chǔ)。該技術(shù)幫助銀行預(yù)測(cè)違約，并采取積極措施降低風(fēng)險(xiǎn)。

在印度，支持生物識(shí)別的統(tǒng)一支付界面和支付服務(wù)是金融服務(wù)業(yè)顛覆性產(chǎn)品的經(jīng)典例子。

有效的網(wǎng)絡(luò)安全充當(dāng)網(wǎng)關(guān)守護(hù)者

在當(dāng)今的互聯(lián)網(wǎng)世界，許多商業(yè)活動(dòng)都在網(wǎng)上進(jìn)行，因此企業(yè)必須注意安全，以保護(hù)自己免受網(wǎng)絡(luò)空間的威脅。最近的網(wǎng)絡(luò)安全方法是“零信任模型”，這基本上意味著除非經(jīng)過(guò)驗(yàn)證，否則永遠(yuǎn)不要相信任何用戶(hù)/設(shè)備。在這個(gè)模型中，兩個(gè)實(shí)體通過(guò)使用用戶(hù)憑證，然后是第二個(gè)因素，有時(shí)通過(guò)數(shù)字證書(shū)進(jìn)行應(yīng)用身份驗(yàn)證。

該過(guò)程還使用日志分析來(lái)檢測(cè)用戶(hù)行為中的異常，并在發(fā)送報(bào)警時(shí)強(qiáng)制執(zhí)行額外的身份驗(yàn)證措施。當(dāng)我們?cè)噲D將新設(shè)備連接到應(yīng)用程序，但應(yīng)用程序不知道時(shí)，許多人可能會(huì)遇到這種情況。安全機(jī)制可能會(huì)強(qiáng)制執(zhí)行額外的身份驗(yàn)證，同時(shí)向我們發(fā)送報(bào)警。目前，企業(yè)也采用生物識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等創(chuàng)新的認(rèn)證方法，其中一些是由AI/ML驅(qū)動(dòng)的。

金融企業(yè)利用人工智能填補(bǔ)中小企業(yè)貸款缺口

中小企業(yè)貸款和零售貸款是技術(shù)嚴(yán)重顛覆的領(lǐng)域。在某種程度上，它為中小企業(yè)吸引資本，滿(mǎn)足資本支出和營(yíng)運(yùn)資本的要求提供了非傳統(tǒng)的選擇。金融企業(yè)提供的產(chǎn)品P2P貸款到發(fā)票折扣，開(kāi)辟了一個(gè)新的市場(chǎng)。金融業(yè)對(duì)這一領(lǐng)域的貸款非常感興趣，他們使用它AI/ML模型預(yù)測(cè)違約概率，評(píng)估信用風(fēng)險(xiǎn)，適當(dāng)對(duì)沖風(fēng)險(xiǎn)。

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